• コロキウムと洋書購読およびグループミーティング，雑談会をそれぞれ週１回，研究進捗状況報告会（２ヶ月に１回）， その他コンパ，合宿，BBQなど希望に応じて．
• 週３２時間以上の研究室における研究活動や勉強を要求します．出欠の管理もします．（休暇中を除く）
• 研究室へ入ったら，まず先輩の研究内容を選んで自分で紹介できるようになってもらいます．ついで，Python言語（ C言語と比べるとはるかに分かりやすく高機能）でのプログラミングとMySQL, Webアプリの構築までを勉強してもらいます．
  研究活動では，プログラミングやデータベースを避けて通ることはできません．不得手な人も最初からやり直しです．
• 研究内容はマイニングシステムの構築と分子生命領域でのデータからの知識発見です．
• データベースと連携したWeb serviceシステム，医療・スポーツ関係のシステムなども課題に入ります．
• 一部の人は提携研究室との共同研究などを行ってもらう場合があります．
• 専門性を身につけた上で，視野が広く，誰とでもコミュニケーションができる人を目指してもらいます．
  

• １．未知の分野への好奇心が旺盛
  ２．熱心に勉強する意欲
  ３．助け合い精神　　
• データマイニングや演習の講義はぜひ受けておいてください．受けていないと不可能というわけではありませんが．
• 卒業免状だけが欲しい，中味はどうでもよいという人は来て欲しくないです．

• 腎臓副作用を対象とした特徴的化学構造の発見
• カスケードモデル各種実装間の比較
• 基本活性構造を取り入れたPMDA副作用症例報告からのシグナル検出
• 基本活性構造を取り入れたAERS 副作用症例報告からのシグナル検出
• グラフスペクトルカーネルにおける算術オーバーフローの回避計算

• R上へのカスケードモデル実装・拡張とテキストマイニングへの応用
• 化学構造を参照した毒性の定量的プロファイリング
• ベイジアンネットによる化学物質の反復投与毒性の評価

• 汎化フラグメントによる予測モデルの高精度化
• 属性対を対象としたReliefアルゴリズムによる属性選択
• データ追加時における構造活性相関知識ベース更新の円滑化
• KNIME を利用した構造と活性に関わるデータハンドリングシステム
• ベイジアンネットワークによる薬物動態を表現するシステムの構築

• 肝臓への副作用に特徴的な化学構造知識ベースの構築
• 投与量水準による反復投与毒性変化の類似性解析
• 数値属性の自動カテゴリ化法導入によるカスケードモデルの構築
  

• BAS テーブルの自動作成方法
• 打撃補助システムの構築
• カスケードモデルのルール視覚化]
• 28 日間反復投与毒性における毒性間相関の解析に関する研究
• 複数データベースに対応するBAS Checker の開発
• アンケートデータをテキストマイニングにより時系列的に解析する研究
• ２８日間反復投与毒性を表現するベイジアンネットワークの構築

• 構造活性相関予測モデルにおける記述子から予測法までの総合評価
• プロ野球データにおける打者の狙い球予測
• ベイジアンネットワークにおける化学物質の毒性予測システムの構築
• 系列パターンマイニングのためのカスケードモデル

• 数値属性の導入によるカスケードモデルの拡張　
• カスケードモデルを用いたBayesian Networkの構築
• マーケットデータシナリオ分析のためのOLAPに関する研究
• 医薬品の副作用に特徴的な化学構造の抽出
• 医療情報データのためのOLAPシステムに対する並列化処理
• 授業アンケートにおけるテキストマイニングツールボックスの試行と評価
• プロ野球解説補助のためのシステム構築を目指して
• ベイジアンネットワーク結果表示のための統合プラットフォームの開発
• Yahoo！知恵袋におけるQ&Aの評価

• カスケードモデルからの少数ルール群選択による高性能分類器の構築
• 数値属性を対象とした化学構造マイニングツールの開発と変異原性データへの適用

• ベイジアンネットワークによる化学物質の毒性発現機構の研究　
• プロ野球データにおける投手の配球パターンと成績に関する研究　　　　
• テキストマイニング手法の導入によるアンケート解析の高度化に関する研究
• 医薬品副作用報告データの解析　医薬品間相互作用の視点から
• プロ野球競技データにおける打撃時系列データの解析
• 最大共通部分構造に基づく構造類似度解析とその支援システムの開発
• 車の口コミサイトを利用したテキストマイニング
• カスケードモデルとランダムフォレストでの変数間相互作用検出の比較
• 相関ルール群の視覚化に関する研究
• 構造活性相関-生分解性を対象とした検証　　　　　　　　　　　　　　　　

• ベイジアンネットワークによるプロ野球競技データの1球予測
• カスケードモデルの拡張とルール群の視覚化　　

• 相関ルールの図示化に関する研究
• 相関ルールとナイーブ・ベイズ法を用いた分類器に関する研究
• ファーマコフォア適合度マップの構成
• 化合物物性と化学構造の相関：色素増感太陽電池への応用

2005年度課題

• ルール群視察ガイドシステムの研究
• アメリカンフットボールの競技データ解析とフォーメーションエディタの開発
• カスケードモデルにおけるルール最適化過程のGRID技術による高速化
• 遺伝子地図における疾患のプロファイリング
• 決定木から知識を獲得するための方法について
• PMML言語のカスケードモデルへの拡張とルール表示システムの作成
• 数値属性を含む多頻度アイテム集合導出手法 QFIMinerの統計的改良
• Random Tree based Committee Learningによる企業収益リスクモデルの構築
• 脳波の感性スペクトル解析に基づく感性獲得機構に関する研究

• 大学院１名（内部進学）　
  
• 就職７名
  通信・情報２（内院生１）， 　技術／システム系 ３（内院生１）， 　製薬 １　, その他１　　　

• 大学院１名（内部進学）　
  
• 就職６名
  通信・情報　１名， 　技術／システム系 ３名（内院生１名）， 　金融　１名， 　製薬 １名 　

• 大学院 ３名（内部進学）　
  
• 就職 ８名
  通信・情報　３名（内院生２名）， 　技術／システム系 １名， 　金融　１名, 　公務員 １名, 　サービス　１名，
  教育機関 １名

• 大学院４名．　
  ２名内部進学，１名は大阪大学工学研究科情報通信工学専攻，１名は名古屋大学情報科学研究科複雑系科学　
• 就職７名
  通信　１名, 　技術／システム系　 ２名（内院生１名）, 　メーカー ２名（内院生１名）, 　その他　 ２名

• 大学院４名．　内部進学
• 就職 ８名
  製薬　1名, 物流　1名, システム 2名（内院生１名）, メーカー 2名（内院生１名）, その他　 2名

• 大学院２名内部進学
  
• 就職 ２名．
  １名はシステム・情報関係，１名は公共団体

2005年度

• 大学院４名．
  ２名は内部進学，１名は阪大情報科学研究科，１名は早稲田理工学研究科経営システム工学専攻
  
• 就職 ５名．
  ４名はシステム・情報関係，１名は情報と全く無関係の業種